Meta'nın Dördüncü Nesil MTIA Yapay Zeka Çipi Eylül'de TSMC'de Üretime Giriyor

Meta, dahili bir notaya göre dördüncü nesil MTIA yapay zeka hızlandırıcısını Eylül'de TSMC'de üretmeye başlayacak; şirket 2027'ye kadar hesaplama gücünü 14 GW'a çıkarıyor.

Key Takeaways

  • Meta will begin volume production of its fourth-generation MTIA AI accelerator at TSMC in September, after the chip cleared validation in about six weeks, according to an internal memo cited by Reuters.
  • Broadcom collaborated on the chip's physical design and interface architecture, with Samsung supplying high-bandwidth memory, Sandisk providing storage, and Sumitomo Electric supplying fiber-optic gear.
  • The chip will train and serve Meta's ranking and recommendation systems and handle inference for consumer apps, though Meta will still buy Nvidia H- and B-series GPUs and AMD Instinct accelerators for the most demanding training runs.
  • Meta plans $125-145 billion in capital expenditures this year, targeting 7 gigawatts of AI compute online in 2026 and 14 gigawatts by 2027, including a CA$13 billion Alberta data centre.
  • The move intensifies the custom silicon race, alongside OpenAI's Broadcom-built inference chip, Anthropic's reported Samsung talks, Amazon's Trainium, Google's TPUs, and Meta's own $6.5 billion Samsung Foundry 2nm deal for a future MTIA generation.

Meta'nın Dördüncü Nesil MTIA Yapay Zeka Çipi Eylül'de TSMC'de Üretime Giriyor

Meta, Reuters'ın aktardığı dahili bir notaya göre, kendi geliştirdiği yapay zeka hızlandırıcısının en yeni neslini Eylül ayında üretmeye başlayacak. Şirket, hesaplama kapasitesini ikiye katladığı bir dönemde Nvidia ve AMD GPU'larına olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.

Dördüncü Nesil MTIA Fabrikaya Giriyor

Yeni çip, Meta'nın ilk kez 2023'te kamuoyuna tanıttığı MTIA ailesinin, yani Meta Training and Inference Accelerator'ın dördüncü nesli. Notaya göre çip, doğrulama sürecini yaklaşık altı haftada sorunsuz tamamlayarak yıl sonuna doğru seri üretimin önünü açtı. Meta, fiziksel tasarım ve arayüz mimarisinde Broadcom ile iş birliği yaparken, çipi Tayvanlı TSMC gelişmiş üretim sürecinde üretecek. Rapora göre Meta ayrıca yüksek bant genişlikli belleği Samsung'dan, depolamayı Sandisk'ten ve fiber optik ekipmanı Sumitomo Electric'ten tedarik ediyor.

GPU Kıtlığına Modüler Bir Yanıt

Meta, mevcut MTIA yol haritasını Mart ayında açıklamış ve bunu, yapay zeka iş yükleri geliştikçe nesilleri daha kısa aralıklarla yenilemeye olanak tanıyan modüler bir chiplet yaklaşımı olarak tanımlamıştı. Şirket, dördüncü nesil MTIA'yı sıralama ve öneri sistemlerini eğitmek ve çalıştırmak, ayrıca daha geniş yapay zeka iş yükleri ile tüketici uygulamalarındaki çıkarım işlemleri için kullanacak; ancak en zorlu eğitim süreçleri için hâlâ büyük miktarlarda Nvidia H ve B serisi GPU'lar ile AMD Instinct hızlandırıcıları satın almayı planlıyor.

Meta Platforms kurumsal logosu

2027'ye Kadar 14 Gigavat Hedefi

Meta, yatırımcılarını bu yıl sermaye harcamalarının 125 milyar dolar ile 145 milyar dolar arasında olacağı ve büyük bölümünün yapay zeka altyapısına ayrılacağı konusunda uyardı. Şirket, 2026'da 7 gigavat yapay zeka hesaplama kapasitesini devreye almayı ve 2027'de bunu 14 gigavata çıkarmayı planlıyor; bu kapsamdaki anlaşmalar arasında 13 milyar Kanada doları değerindeki Alberta veri merkezi ve Amazon Web Services ile milyarlarca dolarlık bir CPU alımı yer alıyor.

Özel Silikon Yarışı Kızışıyor

Meta bu yarışta yalnız değil. OpenAI geçen ay Broadcom ile geliştirdiği ilk çıkarım çipini tanıttı; Anthropic'in özel silikon konusunda Samsung ile erken aşama görüşmeler yürüttüğü bildiriliyor; Amazon ve Google ise Trainium ve TPU nesillerini geliştirmeyi sürdürüyor. Meta'nın gelecekteki bir MTIA nesli için Samsung Foundry'nin 2nm sürecini kullanmaya yönelik daha önce imzaladığı 6,5 milyar dolarlık anlaşmayla birlikte, Iris üretiminin Eylül'de başlaması, Nvidia'nın hiper ölçekli yapay zeka bütçeleri üzerindeki hakimiyetini daha da zorluyor.

Bu haber TechCrunch ve Reuters kaynaklı bilgilere dayanmaktadır.

Category: AI & Technology

Tags: Semiconductors AI Infrastructure Samsung Nvidia Meta Platforms

Related Articles

Frequently Asked Questions

What is Meta's fourth-generation MTIA chip?

It is the latest version of the Meta Training and Inference Accelerator, Meta's in-house AI chip family first detailed in 2023, built on a modular chiplet approach that allows faster generational refreshes as AI workloads evolve.

When and where will the new MTIA chip be manufactured?

Production begins in September at TSMC in Taiwan on an advanced process node, following a roughly six-week validation period, per an internal Meta memo cited by Reuters.

Will Meta stop buying Nvidia and AMD GPUs?

No. While the MTIA chip is meant to reduce dependence on external suppliers, Meta still plans to purchase large volumes of Nvidia H- and B-series GPUs and AMD Instinct accelerators for its most demanding training runs.

How much is Meta investing in AI infrastructure?

Meta expects $125 billion to $145 billion in capital expenditures this year, mostly on AI infrastructure, with plans to bring 7 gigawatts of AI compute online in 2026 and double that to 14 gigawatts in 2027.