Herhangi bir açık ağırlıklı büyük dil modelini tek satırlık kur-ve-çalıştır komutuna dönüştüren geliştirici aracı Ollama, Theory Ventures liderliğinde 65 milyon dolarlık Seri B turunu kapattı. Üç yıllık şirketin toplam finansmanı böylece 88 milyon dolara ulaştı; şirket açık kaynaklı yapay zekâya yönelik yatırımını artırıyor.
Theory Ventures liderliğindeki tura Benchmark, 8VC ve Y Combinator katıldı
Tur, 9 Temmuz 2026'da “All aboard open models” başlıklı bir blog yazısıyla duyuruldu ve ilk olarak TechCrunch tarafından haberleştirildi. Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms ve GTMFund, bir grup melek yatırımcıyla birlikte tura katıldı. Ollama'nın önceki turuna liderlik eden Benchmark ortağı Peter Fenton yönetim kurulundaki yerini koruyor.
Docker dönemi taktik kitabıyla açık model bahsi
Ollama'nın önerisi gayet net: Geliştirici açık bir modeli indirip tek bir komutla dizüstü bilgisayarında çalıştırıyor; model yerel donanım için fazla büyükse devreye Ollama'nın kendi GPU bulutu giriyor ve ücretlendirme token başına değil GPU süresi üzerinden yapılıyor. Kurucu ortaklar Jeff Morgan ve Michael Chiang, daha önce Docker'ın 2015'teki satın almasının ardından Docker Desktop'a dönüşen Kitematic'i geliştirmişti. Ollama aynı oyunu yapay zekâ için oynuyor.
Şirket, her ay 8,9 milyon geliştiricinin platformu kullandığını belirtiyor; bu rakam Ocak ayındaki 4,5 milyondan yükseldi ve haftada yaklaşık bir milyon yeni kurulum gerçekleşiyor. Ollama, kamu, sağlık ve finans gibi düzenlemeye tabi sektörler dahil olmak üzere Fortune 500 şirketlerinin %85'inde kullanılıyor ve tüm bunlar 14 kişilik bir ekiple sağlanıyor.
Bulut; Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi ve MiniMax'i barındırıyor
Ollama'nın bulutu, ilk günden itibaren DeepSeek, Nemotron, GLM, Kimi ve MiniMax gibi ağır sıklet açık modelleri, bu modellerin arkasındaki laboratuvarlarla ve çip üreticileri NVIDIA, AMD, Intel ve Qualcomm ile yapılan dağıtım anlaşmaları sayesinde çalıştırıyor. Theory Ventures ortağı Tomasz Tunguz, Ollama'yı diğer her şeyin üzerine eklendiği platform katmanı olarak tanımlıyor.
Zamanlama neden önemli
Yatırım turu, açık ağırlıklı modellerin kalite ve maliyet açısından kapalı sınır (frontier) modellere yaklaştığı bir dönemde geldi. Fenton, TechCrunch'a açık ve kapalı modellerin “ya biri ya diğeri” meselesi olmadığını söyledi; ancak yüksek çıkarım (inference) faturaları olan şirketlerin geçiş için güçlü bir teşviki var. Morgan, dönüm noktasını açık modellerin ajanik kodlama işleri için yeterince iyi hale geldiği Ocak ayı civarına yerleştiriyor — bu, Generalist AI ve Prime Intellect dahil olmak üzere açık kaynaklı yapay zekâ ekosisteminin genelinde yatırım turlarını körükleyen dönüşümün ta kendisi.
The Next Web ve TechCrunch haberlerinden derlenmiştir.