Motorica, Optik Sensörlerle Çalışan İlk Biyonik Protez Omni Hand'i Piyasaya Sürdü
Motorica, yüzey elektromiyografisinin yerine optik miyografi sensörleri kullanan ve mod değiştirmeden altı fantom hareketi tanıyan biyonik protez Omni Hand'i piyasaya sürmeye başladı.
Key Takeaways
Motorica's Omni Hand is billed as the world's first commercially available bionic prosthesis to replace surface electromyography (EMG) with optical myography (OMG) sensors.
OMG sensors detect blood-flow and micro-movement patterns beneath the skin, delivering cleaner signals across skin tones, sweat conditions and stump geometries — historic limitations of myoelectric accuracy.
Omni Hand recognises up to six phantom gestures — including full fist, precision pinch, point and open palm — without the mode switching required by most competing systems.
Mass production is scheduled for 2026, with distribution across Europe, the Middle East, Latin America and Asia.
HTF Market Intelligence projects the bionic-hands market to grow 8.2% annually through 2033, with Omni Hand joining a 2026 wave that includes the Utah Bionic Leg and Kawatek RYO, plus new Ukrainian government grants for prosthesis makers.
Kaan Tınmaz
MedTech şirketi Motorica, yüzey elektromiyografisini optik miyografi (OMG) ile değiştiren, dünyanın ticari olarak satışa sunulan ilk biyonik protezi olarak tanımladığı Omni Hand'i piyasaya sürmeye başladı. Cihaz, altı adede kadar fantom hareketi tanıyor ve bunları, rakip sistemlerin çoğunun hâlâ gerektirdiği mod değiştirme işlemine gerek kalmadan gerçekleştiriyor.
Optik miyografi, cilt elektrotlu sensörlerin yerini alıyor
Omni Hand, miyoelektrik eller için endüstri standardı girdi olan yüzey EMG sinyallerini almak yerine, kullanıcı bir hareketi hayal ettiğinde cildin altındaki kan akışı ve mikro hareket örüntülerini algılayan optik sensörler kullanıyor. Motorica bu tekniği optik miyografi (OMG) olarak adlandırıyor ve yöntemin, miyoelektrik protez doğruluğunu tarihsel olarak sınırlayan üç faktör olan farklı cilt tonları, terleme koşulları ve güdük geometrileri genelinde daha temiz ve daha tutarlı sinyaller ürettiğini belirtiyor.
Altı hareket, menü karmaşası yok
Protez, tam yumruk, hassas kavrama, işaret etme ve açık avuç dahil olmak üzere hayal edilen bir dizi el hareketini tanımlayabiliyor ve kullanıcıdan giriş modlarını değiştirmesini istemeden altı adede kadar hareketi tanıyabiliyor. Bu hareket kütüphanesi araştırma prototipleriyle karşılaştırıldığında küçük olsa da Motorica, çatal-bıçak kavrama, telefon tutma ve el sıkışma gibi günlük yaşam görevleri için güvenilirliği ve tek hareket gecikmesini öncelikli tuttu.
2026'da seri üretim, küresel dağıtım
Motorica, seri üretimi 2026 yılına planladı ve Avrupa, Orta Doğu, Latin Amerika ile Asya'da dağıtım öngörüyor. HTF Market Intelligence analistleri, biyonik el pazarının 2033'e kadar yıllık %8,2 bileşik büyüme kaydedeceğini öngörüyor. Omni Hand, diz üstü ampüteler için geliştirilen Utah Bionic Leg ve Japonya'nın Kawatek RYO'sunu da içeren, giderek genişleyen 2026 ürün dalgasına katılıyor. Ukrayna Bakanlar Kurulu da yerli protez üreticileri için 2026 hibelerini onaylayarak OMG tabanlı donanımlar için yeni bir tedarik kanalı açtı.
Digital Health News, The Machine Maker ve MDPI kaynaklı haberlere dayanmaktadır.
What is optical myography (OMG) and how does it differ from EMG?
Optical myography uses optical sensors to detect blood-flow and micro-movement patterns beneath the skin when a wearer imagines a movement, instead of reading surface electrical muscle signals like EMG. Motorica says OMG produces cleaner, more consistent signals across varying skin tones, sweat conditions and stump geometries.
How many gestures can the Omni Hand recognise?
It recognises up to six imagined phantom gestures — including a full fist, precision pinch, point and open palm — and executes them without requiring the user to switch input modes.
When and where will the Omni Hand be available?
Motorica has scheduled mass production for 2026, with distribution planned across Europe, the Middle East, Latin America and Asia.
Why is the gesture library limited to six gestures?
While small compared with research prototypes, Motorica prioritised reliability and single-motion latency for daily-living tasks such as grasping utensils, holding phones and shaking hands.
