Silikon Vadisi merkezli çıkarım (inference) uzmanı d-Matrix ile NVIDIA, 8 Temmuz 2026'da NVIDIA'nın Blackwell GPU'larını d-Matrix'in Corsair dijital bellek içi işlem (DIMC) hızlandırıcılarıyla tek bir hibrit rafta bir araya getiren stratejik bir teknoloji ortaklığını duyurdu. Ortaklık, sınır (frontier) üretken yapay zeka modellerini ölçekte çalıştırmanın hızla şişen maliyetini hedef alıyor.
Rakiplikten Raf Ölçeğinde Ortaklığa
İş birliği, dünyanın baskın yapay zeka çip üreticisi ile onu sarsmayı hedefleyen en yüksek profilli çıkarım girişimlerinden biri arasında nadir görülen bir yakınlaşmaya işaret ediyor. Kasım 2025'te BullhoundCapital, Triatomic Capital ve Temasek liderliğinde 275 milyon dolarlık Seri C turunu kapatarak 2 milyar dolar değerlemeye ulaşan d-Matrix, Corsair'in Blackwell GPU'larla birlikte programlanarak büyük dil modeli sunumunun prefill ve decode aşamalarını ayrıştıran çıkarım hatlarına hizmet edeceğini açıkladı.
Bu yılın başlarında Gimlet Labs ile yapılan bağımsız kıyaslama testlerinde, Corsair artı GPU hattı, Llama 70B çalıştıran yalnızca GPU'lu bir hatta kıyasla 10 kata kadar daha yüksek verim ve yaklaşık 3 kat maliyet verimliliği sağlarken, token başına enerji tüketimini 3 ila 5 kat azalttı.
Hedefte Çıkarım Birim Ekonomisi Var
Ortaklık, sohbet asistanları, ajan tabanlı iş akışları ve geri getirme destekli üretim (RAG) hatlarının token talebini eğitimin çok ötesine taşımasıyla kontrolden çıkan çıkarım faturalarıyla boğuşan hiperölçekli sağlayıcılar ile yeni nesil bulut operatörlerini doğrudan hedefliyor. Triatomic Capital'dan Jeff Huber, d-Matrix'in Seri C turunu kapattığı dönemde "Çıkarım, üretim yapay zekasında baskın maliyet haline geliyor" demiş ve girişimin dijital bellek içi işlem mimarisini "en çok önem taşıyan düşük gecikmeli, yüksek verimli çıkarım iş yükleri için özel olarak tasarlanmış" bir çözüm olarak nitelemişti.
d-Matrix CEO'su Sid Sheth ise şirketin misyonunu yapısal bir yapay zeka sorununu çözmek olarak çerçeveliyor: "Eğitilmiş modellerin ölçekte kesintisiz çalışması gerektiğinde, altyapı hazır olmayacaktı. Son altı yılı bu çözümü inşa etmeye adadık: yapay zekanın her yerde, her zaman çalışmasını sağlayan temelden yeni bir mimari."
Hibrit Rafta Neler Var?
Raf, işlem gücüne bağımlı prefill aşaması için Blackwell HGX modüllerini, belleğe bağımlı decode aşaması için ise d-Matrix Corsair PCIe kartlarını bir araya getiriyor; bu bileşenler, d-Matrix'in JetStream G/Ç hızlandırıcısı ve Arista, Broadcom ile Supermicro'yla birlikte tasarlanan açık standart tabanlı SquadRack referans mimarisiyle birbirine bağlanıyor. d-Matrix'in Aviator yazılım yığını, iki hızlandırıcı sınıfı arasında model bölümleme ve zamanlamayı yönetiyor; yığın, hiperölçekli sevkiyatlar için haziranda tam üretime geçen şirketin Corsair yapay zeka çıkarım platformuna dayanıyor.
Parçalanan Yapay Zeka Çip Pazarına Dair Bir Sinyal
Bu hamle, NVIDIA'nın SambaNova ile benzer bir iş birliğinin ardından geliyor ve şirketin, yeni nesil çıkarım fabrikalarını tek bir amiral gemisi GPU'nun değil, heterojen hızlandırıcıların tanımlayacağı yönündeki duruşunu yansıtıyor. Duyuru ayrıca, Together AI'ın 800 milyon dolarlık Seri C turundan gerçek dünya Claude kullanımını sayısallaştıran Anthropic'in Reflect panosuna kadar uzanan geniş kapsamlı çıkarım ekonomisi haberleriyle aynı haftaya denk geliyor.
d-Matrix'in yatırımcıları arasında artık M12 (Microsoft'un Girişim Fonu), Qatar Investment Authority ve EDBI de yer alıyor; şirket küresel ofisleri arasında Toronto, Sidney, Bangalore ve Belgrad'ı sıralıyor. Sektör gözlemcilerine göre NVIDIA ortaklığı, girişimi GPU'ya meydan okuyan konumdan GPU'yu tamamlayan bir konuma taşıyor — çıkarım iş yüklerinin tek başına her mimari ailesini aştığı bir dönemde pragmatik bir güvence.
Bu haber d-Matrix, GuruFocus, Value the Markets ve AI Weekly kaynaklı haberlere dayanmaktadır.